Meta测试机器人运维数据中心，AI基础设施人力成本有望降低
据《连线》（WIRED）周五报道，Meta正在测试机器人来维护为其人工智能系统提供算力的数据中心，包括能够更换网络线缆、重启服务器和检查设备的机器。Meta测试了来自旧金山Watney Robotics、加拿大魁北克Kinova和苏黎世ABB的机器人，随着AI基础设施扩张，这可能降低劳动力成本乃至人员编制。
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一名未具名员工估计，成功的线缆更换机器人可替代某些岗位高达80%的工作，但这是该员工的估算而非Meta的预测，且机器尚无法达到人的速度。
机器人进入服务器机房
Meta正测试机器人移动服务器机架、检查设备、更换线缆和重启服务器。然而，这些机器仍需人类监督，并在障碍物、电池续航、视觉检查和密集布线方面存在困难。英伟达和阿里巴巴也在开发系统以改进机器人训练。6月，阿里推出Qwen-Robot Suite，用于导航、物体处理和物理模拟；英伟达研究人员引入了训练机器人编队的AI智能体。但真实世界数据有限仍是机器人进入仓库的障碍。
ACE Robotics董事长王晓刚表示，具身AI——使机器能在物理环境中感知和行动——可能在2027年底前迎来“ChatGPT时刻”。企业也在数据中心外测试机器人：Bedrock Robotics部署了自主施工设备，梅赛德斯-奔驰测试了用于重复工厂工作的人形机器人。开发者称劳动力短缺和工人安全是理由，批评者则警告自动化会消灭岗位。
就业与AI热潮
Meta的机器人推动加剧了担忧：为驱动AI而建的数据中心最终可能雇佣更少的人。工人们告诉WIRED，自动化可能减少对经验技术人员的需求，并将剩余任务转移给遵循AI生成指令的低薪员工。Meta发言人在给Decrypt的声明中表示，公司在熟练劳动力短缺之际继续招聘和培训工人。“美国正处于二战以来最大的基础设施繁荣期，且严重缺乏熟练工人填补岗位；我们需要更多工人，而不是更少，”发言人说。
这一担忧与行业自动化的理由冲突。英伟达CEO黄仁勋设想数据中心为由人、软件智能体和机器人操作的“AI工厂”。黄和机器人开发者认为机器可填补劳力短缺并处理重复或危险工作。周三，微软联合创始人比尔·盖茨提议对机器人和AI代币征税，称当前税收规则可能使机器比员工更便宜。Meta的机器人仍需人监督和执行困难维修，但其发展可能决定公司扩张的数据中心版图是创造就业还是取代就业。